Yassine Baghoussi
AuthID: R-00H-756
1
TÃTULO: Kernel Corrector LSTM
AUTORES: Tuna, Rodrigo; Baghoussi, Yassine; Soares, Carlos ; Mendes Moreira, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 22nd International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA) in ADVANCES IN INTELLIGENT DATA ANALYSIS XXII, PT II, IDA 2024, VOLUME: 14642
AUTORES: Tuna, Rodrigo; Baghoussi, Yassine; Soares, Carlos ; Mendes Moreira, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: 22nd International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA) in ADVANCES IN INTELLIGENT DATA ANALYSIS XXII, PT II, IDA 2024, VOLUME: 14642
2
TÃTULO: Corrector LSTM: built-in training data correction for improved time-series forecasting Full Text
AUTORES: Yassine Baghoussi; Carlos Soares ; João Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Neural Comput. Appl., VOLUME: 36, NÚMERO: 26
AUTORES: Yassine Baghoussi; Carlos Soares ; João Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: Neural Comput. Appl., VOLUME: 36, NÚMERO: 26
3
TÃTULO: On-the-fly Data Augmentation for Forecasting with Deep Learning
AUTORES: Vítor Cerqueira; Moisés Rocha dos Santos; Yassine Baghoussi; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2404.16918
AUTORES: Vítor Cerqueira; Moisés Rocha dos Santos; Yassine Baghoussi; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2404.16918
INDEXADO EM: 
DBLP
DBLP4
TÃTULO: KDBI special issue: Explainability feature selection framework application for LSTM multivariate time-series forecast self optimization Full Text
AUTORES: Rodrigues, Eduardo M.; Baghoussi, Yassine; Mendes Moreira, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS
AUTORES: Rodrigues, Eduardo M.; Baghoussi, Yassine; Mendes Moreira, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: EXPERT SYSTEMS
5
TÃTULO: Interpreting What is Important: An Explainability Approach and Study on Feature Selection
AUTORES: Rodrigues, Eduardo M.; Baghoussi, Yassine; Mendes Moreira, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 22nd EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2023, PT I, VOLUME: 14115
AUTORES: Rodrigues, Eduardo M.; Baghoussi, Yassine; Mendes Moreira, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 22nd EPIA Conference on Artificial Intelligence (EPIA) in PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, EPIA 2023, PT I, VOLUME: 14115
6
TÃTULO: Pastprop-RNN: improved predictions of the future by correcting the past
AUTORES: André Baptista; Yassine Baghoussi; Carlos Soares ; João Mendes Moreira ; Miguel Arantes;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2106.13881
AUTORES: André Baptista; Yassine Baghoussi; Carlos Soares ; João Mendes Moreira ; Miguel Arantes;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2106.13881
INDEXADO EM: DBLP
DBLP7
TÃTULO: Underground Train Tracking using Mobile Phone Accelerometer Data
AUTORES: Baghoussi, Y; Mendes Moreira, J ; Moniz, N ; Soares, C ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 23rd IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) in 2020 IEEE 23RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS (ITSC)
AUTORES: Baghoussi, Y; Mendes Moreira, J ; Moniz, N ; Soares, C ;
PUBLICAÇÃO: 2020, FONTE: 23rd IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC) in 2020 IEEE 23RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS (ITSC)
8
TÃTULO: Instance-Based Stacked Generalization for Transfer Learning
AUTORES: Yassine Baghoussi; João Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 19th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2018 in Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2018 - 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21-23, 2018, Proceedings, Part I, VOLUME: 11314
AUTORES: Yassine Baghoussi; João Mendes Moreira ;
PUBLICAÇÃO: 2018, FONTE: 19th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2018 in Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2018 - 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21-23, 2018, Proceedings, Part I, VOLUME: 11314
