Maria Teresa Salazar Muge


AuthID: R-001-Y02

Publicações a aguardar confirmação

1
TÍTULO: Unveiling Group-Specific Distributed Concept Drift: A Fairness Imperative in Federated Learning
AUTORES: Teresa Salazar; João Gama ; Helder Araújo; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2402.07586
INDEXADO EM: DBLP
2
TÍTULO: A Survey on Group Fairness in Federated Learning: Challenges, Taxonomy of Solutions and Directions for Future Research
AUTORES: Teresa Salazar; Helder Araújo; Alberto Cano; Pedro Henriques Abreu;
PUBLICAÇÃO: 2024, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2410.03855
INDEXADO EM: DBLP
3
TÍTULO: FAIR-FATE: Fair Federated Learning with Momentum
AUTORES: Teresa Salazar; Miguel Fernandes; Helder Araújo; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 23rd International Conference on Computational Science, ICCS 2023 in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), VOLUME: 14073 LNCS
INDEXADO EM: Scopus CrossRef: 3
4
TÍTULO: FAIR-FATE: Fair Federated Learning with Momentum
AUTORES: Teresa Salazar; Miguel Fernandes; Helder Araújo; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Computational Science - ICCS 2023 - 23rd International Conference, Prague, Czech Republic, July 3-5, 2023, Proceedings, Part I, VOLUME: 14073
INDEXADO EM: DBLP
5
TÍTULO: FAIR-FATE: Fair Federated Learning with Momentum
AUTORES: Teresa Salazar; Miguel Fernandes; Helder Araújo; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2022, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2209.13678
INDEXADO EM: DBLP
6
TÍTULO: FAWOS: Fairness-Aware Oversampling Algorithm Based on Distributions of Sensitive Attributes
AUTORES: Teresa Salazar; Santos, Miriam Seoane ; Helder Araújo; Pedro Henriques Abreu ;
PUBLICAÇÃO: 2021, FONTE: IEEE Access, VOLUME: 9
INDEXADO EM: DBLP

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