Faculdade de Economia da Universidade do Porto (FEP)
Faculty of Economics
Uma Instituição (Grupo) no Authenticus é uma organização que engloba um conjunto de Investigadores (equipa da Instituição ou do Grupo). O conjunto de Investigadores depende da estrutura organizacional da instituição em cada ano e pode ser definido no perfil da Instituição, na secção “Investigadores”. Com base na equipa definida, o Authenticus produz listas de publicações, estatísticas e relatórios institucionais.
As publicações listadas no perfil da Instituição no Authenticus dependem de dois parâmetros:
- Investigadores associados à equipa da Instituição em cada ano.
- Origem das Publicações.
As publicações associadas à Instituição podem ter três origens:
- Publicações validadas pelos membros da equipa - Inclui todas as publicações validadas pelos membros da equipa; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
- Todas as Publicadas pelos membros da equipa - Inclui todas as anteriores mais aquelas em que um dos autores foi identificado com um membro da equipa, ainda que não tenha sido validada; é necessário que a equipa da Instituição esteja definida.
- Com Base na Afiliação - inclui todas as publicações que têm a Instituição ou o Grupo mencionado na afiliação; não é necessário que a equipa da Instituição esteja definida mas, por outro lado, não é garantido que todas as publicações da Instituição sejam listadas.
Only validated by team members publications are included.
Only the current year team is included in this action.>
The action is executed in the background, thus the results are NOT immediate.
This actions can be executed only once a month!
Only validated by current year team members publications are included.
The action is executed in the background, thus the results are NOT immediate.
This actions can be executed only once a day!
Publications Count: 3590
218 Team MembersFilters -> Year: 2024
AUTORES: Soutinho, Gustavo ; Ribeiro, Vitor Miguel ; Soares, Isabel;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: AIMS ENERGY, VOLUME: 11, NÚMERO: 6, PÁGINAS: 1252-1277
AUTORES: Júlio Lobão ; Nuno Loureiro;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Reference Module in Social Sciences
AUTORES: Rudakov, Victor; Kiryushina, Margarita; Figueiredo, Hugo; Teixeira, Pedro Nuno ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF MANPOWER, VOLUME: 44, NÚMERO: 6, PÁGINAS: 1046-1070
AUTORES: Manuel Duarte Rocha ; Roberto Accioly Perrelli;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Elgar Encyclopedia of Financial Crises, PÁGINAS: 108-110
AUTORES: Savaneviciene, Asta; Peters, Pascale; Manuti, Amelia; Cabral Cardoso, Carlos ; Karman, Agnieszka;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: FRONTIERS IN PSYCHOLOGY, VOLUME: 14
AUTORES: Araujo, Isabel ; Carneiro, Anabela ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: INTERNATIONAL LABOUR REVIEW, VOLUME: 162, NÚMERO: 3, PÁGINAS: 355-383
AUTORES: Afonso, Oscar ; Lima, Pedro G.;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: INTERNATIONAL JOURNAL OF FINANCE & ECONOMICS, VOLUME: 28, NÚMERO: 4, PÁGINAS: 4020-4036
AUTORES: Pedro Mazeda Gil ; Iglesias, Gustavo; Guimaraes, Luis;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF INTERNATIONAL MONEY AND FINANCE, VOLUME: 138, PÁGINAS: 102939
AUTORES: Sebastiao, Sonia Pedro; Soares, Isabel ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: JOURNAL OF COMMUNICATION MANAGEMENT, VOLUME: 27, NÚMERO: 2, PÁGINAS: 207-225
AUTORES: Rafael Mamede ; Nuno Paiva; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 26th International Conference on Discovery Science, DS 2023 in Discovery Science - 26th International Conference, DS 2023, Porto, Portugal, October 9-11, 2023, Proceedings, VOLUME: 14276, PÁGINAS: 661-672
AUTORES: Thiago Andrade ; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 38th Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC 2023 in Proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, SAC 2023, Tallinn, Estonia, March 27-31, 2023, PÁGINAS: 422-424
AUTORES: Teixeira, Sonia ; Veloso, Bruno ; Rodrigues, Jose Coelho ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2022, PT I, VOLUME: 1752, PÁGINAS: 150-166
AUTORES: Sepideh Pashami; Slawomir Nowaczyk; Yuantao Fan; Jakub Jakubowski; Nuno Paiva; Narjes Davari; Szymon Bobek; Samaneh Jamshidi; Hamid Sarmadi; Abdallah Alabdallah; Rita P Ribeiro ; Bruno Veloso ; Moamar Sayed Mouchaweh; Lala H Rajaoarisoa; Grzegorz J Nalepa; João Gama ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: CoRR, VOLUME: abs/2306.05120
AUTORES: Jitpisut Bubphapant; Amélia Brandão ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Global Fashion Management Conference, PÁGINAS: 793-797
AUTORES: Nuno Guimarães ; Kimmo Vehkalahti; Pedro Campos ; Joachim Engel;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: Statistics for Empowerment and Social Engagement: Teaching Civic Statistics to Develop Informed Citizens, PÁGINAS: 267-296
AUTORES: Branco, Manuel Castelo ; Gomes, Delfina; Martins, Adelaide ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: UTILITIES POLICY, VOLUME: 82, PÁGINAS: 101568
AUTORES: Fernando Freitas; Pavel Brazdil ; Carlos Soares ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: 26th International Conference on Discovery Science, DS 2023 in Discovery Science - 26th International Conference, DS 2023, Porto, Portugal, October 9-11, 2023, Proceedings, VOLUME: 14276, PÁGINAS: 33-47
AUTORES: Dominique Ferreira, Sergio; Gomes, Helena; Brito, Pedro Quelhas ; Prentice, Catherine;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: International Conference on Information Technology and Education (ICITED) in PERSPECTIVES AND TRENDS IN EDUCATION AND TECHNOLOGY, ICITED 2022, VOLUME: 320, PÁGINAS: 543-554
AUTORES: Salles, Rodrigo; Mendes, Jerome; Ribeiro, Rita P. ; Gama, Joao ;
PUBLICAÇÃO: 2023, FONTE: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) in MACHINE LEARNING AND PRINCIPLES AND PRACTICE OF KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES, ECML PKDD 2022, PT I, VOLUME: 1752, PÁGINAS: 55-70