Vasco Augusto Pilão Cadavez


AuthID: R-000-HDG

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TÍTULO: USING MULTIPLE REGRESSION, NEURAL NETWORKS AND SUPPORT VECTOR MACHINES TO PREDICT LAMB CARCASSES COMPOSITION
AUTORES: Filipe Silva; Paulo Cortez ; Vasco Cadavez ;
PUBLICAÇÃO: 2010, FONTE: 6th International Conference on Simulation and Modelling in the Food and Bio-Industry in 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIMULATION AND MODELLING IN THE FOOD AND BIO-INDUSTRY (FOODSIM 2010)
INDEXADO EM: Scopus WOS
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TÍTULO: The use of ultrasonography to predict carcass composition in kids  Full Text
AUTORES: Cadavez, V ; Rodrigues, S ; Teixeira, A ;
PUBLICAÇÃO: 2007, FONTE: Poljoprivreda, VOLUME: 13, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus Handle
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24
TÍTULO: In vivo estimation of lamb carcass composition by real-time ultrasonography  Full Text
AUTORES: Teixeira, A ; Matos, S; Rodrigues, S ; Delfa, R; Cadavez, V ;
PUBLICAÇÃO: 2006, FONTE: MEAT SCIENCE, VOLUME: 74, NÚMERO: 2
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef
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TÍTULO: Lamb meat quality assessment by support vector machines  Full Text
AUTORES: Cortez, P ; Portelinha, M; Rodrigues, S ; Cadavez, V ; Teixeira, A ;
PUBLICAÇÃO: 2006, FONTE: NEURAL PROCESSING LETTERS, VOLUME: 24, NÚMERO: 1
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Handle
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TÍTULO: Lamb meat quality of two breeds with protected origin designation. Influence of breed, sex and live weight  Full Text
AUTORES: Teixeira, A ; Batista, S; Delfa, R; Cadavez, V ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: MEAT SCIENCE, VOLUME: 71, NÚMERO: 3
INDEXADO EM: Scopus WOS CrossRef Handle
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TÍTULO: Lamb meat tenderness prediction using neural networks and sensitivity analysis
AUTORES: Cortez, P ; Portelinha, M; Rodrigues, S; Cadavez, V ; Teixeira, A ;
PUBLICAÇÃO: 2005, FONTE: European Simulation and Modelling Conference (ESM 2005) in Modelling and Simulation 2005
INDEXADO EM: Scopus WOS Handle
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TÍTULO: The effects of urine level, duration of treatment and moisture level on nutritive value of wheat straw
AUTORES: Cadavez, VAP ; Dias Da Silva, AA;
PUBLICAÇÃO: 1996, FONTE: Animal Research, VOLUME: 45, NÚMERO: SUPPL.
INDEXADO EM: Scopus CrossRef
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